European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI)
Esperienza con Lucene, in particolare ElasticSearch o Solr Familiarità con sistemi di costruzione come Maven, Ant o Gradle Familiarità con sistemi di integrazione continua come Jenkins o Travis Esperienza nei sistemi operativi Linux/Unix/Windows Esperienza con la programmazione Batch / Script / Shell Esperienza nel lavorare su progetti open-source Esperienza nella gestione di grandi volumi di dati (TB di dati scientifici).
AWS o altra esperienza di cloud Competenze bonus: Esperienza di startup Lavoro in remoto ed esperienza di collaborazione Elasticsearch Apache Storm Esperienza di UI/Frontend.
Amsterdam, NetherlandsEducation Technology, Machine Learning, Search Engine
L'esperienza nell'utilizzo dei seguenti strumenti e tecnologie è un plus: Google Cloud Platform, Github, Docker, Kubernetes, MongoDB, Elasticsearch La spinta a imparare e padroneggiare nuove tecnologie e tecniche.
Amsterdam, NetherlandsArtificial Intelligence, Machine Learning, SaaS
L'esperienza nell'utilizzo dei seguenti strumenti e tecnologie è un plus: Google Cloud Platform, Github, Docker, Kubernetes, MongoDB, Elasticsearch La spinta a imparare e padroneggiare nuove tecnologie e tecniche.
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Ti concentrerai anche su: Sviluppare funzionalità in un ambiente di startup veloce senza compromettere i test automatici o trascurare la maestria del software Lavorare sul nostro motore distribuito e in tempo reale che gestisce milioni di eventi al giorno Preparare il nostro sistema a scalare di un ordine di grandezza Aiutare il team AI a implementare algoritmi di machine learning distribuiti Cosa porterai 3+ anni di esperienza professionale con Scala 2+ anni di esperienza di lavoro con complessi set di dati in un'azienda data driven esperienze con l'elaborazione di flussi e con la progettazione e implementazione di API REST diverse conoscenze tecnologiche e un senso di curiosità combinato con forti capacità di problem solving esperienza con almeno alcune delle tecnologie utilizzate: Akka, Akka-Stream, Akka-Http, Kafka, ElasticSearch, MongoDB esperienza nell'implementazione di servizi su Kubernetes e nell'esecuzione di software in produzione su Google Cloud (o AWS/Azure) BS/Master in Computer Science o esperienza equivalente un profilo Github o StackOverflow è sempre un buon modo per impressionarci; quindi sentiti libero di includerlo nella tua candidatura!
Amsterdam, NetherlandsArtificial Intelligence, Machine Learning, SaaS
.); software containerizzato (Docker, Kubernetes); database (NoSQL, SQL, e altri Cloud DB); elasticSearch e Redis; DevOps (CI/CD - Jenkins, log management - ELK, container automation - Helm); HTML/CSS; React Native.
No office locationBig Data, Computer Software, Internet of Things
.); software containerizzato (Docker, Kubernetes); database (NoSQL, SQL, e altri Cloud DB); elasticSearch e Redis; DevOps (CI/CD - Jenkins, log management - ELK, container automation - Helm); HTML/CSS; React Native.
No office locationBig Data, Computer Software, Internet of Things
Il nostro stack: ? React, Javascript/Typescript Go gRPC (buffer di protocollo) PostgreSQL, MariaDB, Elasticsearch, Redis Kafka Kubernetes, AWS The Crew: ? Il nostro team di ingegneri è composto da una miscela varia e talentuosa di ingegneri backend e frontend.
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